Monika Budna, Digital and Manufacturing Excellence Manager bij Unilever, deelt hoe kunstmatige intelligentie (AI) de productieprocessen in de Poznań-fabriek optimaliseert. Daarnaast geeft ze inzicht in de balans tussen technologische innovatie en de rol van menselijke arbeid binnen het bedrijf.
Efficiënt waterverbruik met AI
De eerste toepassing van AI in de fabriek vond ruim twee jaar geleden plaats, gericht op data-analyse. Momenteel speelt AI een cruciale rol in diverse processen, waaronder het optimaliseren van watergebruik.
“Als producent van voedingsmiddelen zoals soepen, sauzen en mayonaise verbruiken we grote hoeveelheden water, vooral voor het reinigen van productielijnen,” legt Budna uit. “Hoewel watergebruik onvermijdelijk is, wilden we manieren vinden om verspilling te verminderen.”
Met behulp van spectrofotometers en AI-algoritmen worden de reinigingsprocessen nu efficiënter uitgevoerd. Sensorgegevens worden in realtime geanalyseerd, waardoor AI kan bepalen wanneer een productielijn schoon is. Dit bespaart niet alleen tijd, maar ook water en schoonmaakmiddelen.
Resultaten:
Een reductie van 5.000 ton water per jaar, gelijk aan twee Olympische zwembaden.
- Verkorting van elke reinigingscyclus met bijna een uur.
- Verlaging van kosten en verbetering van productie-efficiëntie.
- Foutloze productie dankzij automatisering
Een ander voorbeeld van AI-gebruik in de fabriek is een systeem dat fouten in verpakkingen voorkomt, zoals het verkeerd combineren van ingrediënten in samengestelde producten.
“Met deep learning-technologie controleren onze camera’s of alle componenten correct zijn geplaatst,” zegt Budna. “Bij afwijkingen wordt de verpakking automatisch afgekeurd.”
Dit systeem gaat verder dan standaard kwaliteitscontrole: het voorkomt fouten door realtime detectie van ontbrekende of foutieve onderdelen. AI herkent componenten op basis van vorm en verpakkingstekst, wat menselijke fouten aanzienlijk vermindert.
Impact op werkgelegenheid en innovatie
Budna benadrukt dat de introductie van AI geen banen elimineert, maar wel de aard van het werk verandert. “De technologische vooruitgang brengt nieuwe uitdagingen en verantwoordelijkheden met zich mee voor onze medewerkers,” legt ze uit.
Toekomstplannen
Unilever is van plan de succesvolle AI-oplossingen uit Poznań uit te breiden naar andere productielijnen. De focus blijft op duurzame groei, kostenbesparing en milieuvriendelijke productieprocessen.
“AI helpt ons niet alleen efficiënter te werken, maar versterkt ook onze toewijding aan duurzaamheid,” besluit Budna.
AI voorkomt fouten en waarborgt consumentenveiligheid
Monika Budna, Digital and Manufacturing Excellence Manager bij Unilever, benadrukt hoe belangrijk consumentenveiligheid is binnen het bedrijf. Hoewel fouten zoals het verkeerd verpakken van producten uiterst zeldzaam zijn, blijft Unilever alles doen om ze te voorkomen.
“Stel je voor dat een verpakking die als notenvrij wordt verkocht, per ongeluk pinda’s bevat,” zegt Budna. “Voor iemand met een notenallergie kan dit levensbedreigend zijn. Daarom hebben we een visiesysteem met deep learning geïnstalleerd dat ons helpt veilige producten van de hoogste kwaliteit te leveren.”
Dankzij AI kan Unilever ook transparante sachets met ingrediënten controleren, zelfs als deze door leveranciers worden aangeleverd zonder codes of labels. “AI garandeert dat de juiste componenten in de juiste producten terechtkomen,” voegt ze toe.
Automatisering verandert, maar vervangt geen banen
Budna legt uit dat taken zoals het handmatig plaatsen van componenten nu volledig zijn geautomatiseerd. Toch betekent dit niet dat medewerkers worden vervangen.
“Eentonige taken worden overgenomen door machines, terwijl medewerkers worden opgeleid voor veeleisender werk,” zegt ze. “Automatisering maakt tijd vrij voor onze mensen om hun vaardigheden in te zetten voor meer complexe taken.”
Bijscholing als prioriteit
Unilever investeert sterk in bijscholing en digitale training voor alle medewerkers. Deze trainingen, uitgevoerd in samenwerking met interne experts en vaste partners, richten zich op het bedienen van productiesystemen, data-analyse en het werken met moderne technologieën.
“Bijscholing is een essentieel onderdeel van onze lange-termijnstrategie, Unilever Future of Work,” zegt Budna. “We hebben academies opgezet voor drie groepen: machineoperatoren, technische medewerkers en engineers. Hierdoor blijven onze medewerkers relevant op de veranderende arbeidsmarkt.”
Hoewel sommige medewerkers aanvankelijk terughoudend zijn, benadrukt Unilever de voordelen van nieuwe vaardigheden, zowel op de werkvloer als in het dagelijks leven.
AI-monitoring: veiligheid voorop
Een ander belangrijk aspect van AI in de fabriek is het gebruik van een monitoringsysteem binnen het programma AI for Safety. Dit systeem is specifiek ontworpen om de veiligheid van medewerkers te waarborgen.
“AI helpt ons om potentiële risico’s vroegtijdig te signaleren,” legt Budna uit. “We leren onze medewerkers om aandachtig te blijven en onregelmatigheden direct te melden. Dit versterkt niet alleen de veiligheid op de werkvloer, maar ook het vertrouwen in onze technologie.”
Een toekomstgerichte visie
Unilever in Poznań laat zien hoe AI niet alleen processen kan verbeteren, maar ook de werkcultuur kan transformeren. Met een focus op veiligheid, duurzaamheid en ontwikkeling van medewerkers, bewijst het bedrijf dat technologische innovatie hand in hand kan gaan met mensgerichte waarden.
Een eenvoudig voorbeeld van hoe AI wordt ingezet in de Unilever-fabriek in Poznań is het monitoren van het gebruik van leuningen bij trappen. “Een van onze basisregels is dat medewerkers zich vasthouden aan de leuning wanneer ze de trap op of af gaan,” zegt Monika Budna, Digital and Manufacturing Excellence Manager bij Unilever. “Dit lijkt eenvoudig, maar kan ernstige ongelukken voorkomen.”
Om dit soort situaties beter te beheren, heeft Unilever een AI-monitoringsysteem geïmplementeerd dat gevaarlijke situaties detecteert, zoals medewerkers die de trap zonder leuning gebruiken. Het systeem analyseert realtime wat er in specifieke gebieden gebeurt, zoals kruisingen tussen voetgangerspaden en heftruckroutes, of platforms met trappen.
Privacybescherming als prioriteit
Bij het gebruik van AI-monitoring heeft Unilever ervoor gezorgd dat de privacy van medewerkers wordt gewaarborgd. “De software maakt gebruik van filters die gezichten onherkenbaar maken,” legt Budna uit. “Het doel is niet om werknemers te straffen, maar om bewustzijn te vergroten en een veiligheidscultuur te bevorderen.”
Gebruik van camerabeelden
De opgenomen beelden worden uitsluitend gebruikt om de veiligheid te verbeteren. “Als een specifieke regel vaak wordt overtreden, analyseren we de beelden om samen met het team te bespreken wat beter kan,” zegt Budna. “Tijdens trainingssessies tonen we voorbeelden uit onze eigen fabriek, zodat medewerkers begrijpen welke situaties gevaarlijk zijn en hoe ze die kunnen vermijden.”
Toekomstplannen voor AI
Unilever ziet grote voordelen in de toepassing van AI en is van plan deze technologie verder uit te breiden. “We hebben al verschillende AI-gestuurde projecten in uitvoering, en de positieve resultaten motiveren ons om nog meer processen te optimaliseren,” aldus Budna. De volgende stap is om succesvolle pilotprojecten uit te rollen naar andere productielijnen en nieuwe toepassingen voor AI te ontdekken.
Een stap vooruit in veiligheid en efficiëntie
Met AI zet Unilever een belangrijke stap in het verbeteren van zowel de veiligheid als de efficiëntie in de fabriek. Door een combinatie van moderne technologie en een mensgerichte aanpak versterkt het bedrijf niet alleen de werkprocessen, maar ook de cultuur van veiligheid en samenwerking.
