Een computer uitgerust met een grafische chip die LLM-modellen (Large Language Models) lokaal en offline kan uitvoeren, biedt gebruikers aanzienlijke voordelen. Zullen desktops en laptops van de nieuwste generatie, vaak voorzien van Nvidia-grafische chips, gebruikers overtuigen om hun huidige apparaten in te ruilen voor systemen met ingebouwde AI?
Nieuwe generatie hardware en het einde van Windows 10
In 2025 stopt Microsoft met de technische ondersteuning voor Windows 10. Voor velen is dit een reden om over te stappen naar een nieuwer systeem. Veel oudere computers voldoen echter niet aan de hardwarevereisten voor Windows 11, waardoor vervanging noodzakelijk wordt. Daarnaast kan de wens om kunstmatige intelligentie offline te gebruiken – rechtstreeks op de computer – een extra stimulans zijn om een upgrade te overwegen.
Meer privacy en betere beveiliging
Computers met AI-chips bieden een hoger niveau van privacy en gegevensbeveiliging. Gevoelige informatie hoeft niet via internet te worden verzonden, wat vooral belangrijk is voor gebruikers die werken met vertrouwelijke gegevens of in omgevingen met beperkte netwerktoegang. Hierdoor kunnen AI-tools veilig worden gebruikt zonder het risico dat gegevens worden opgenomen in trainingsmodellen.
Snellere prestaties en efficiënter werken
Een AI-laptop of -desktop biedt een aanzienlijke snelheidswinst dankzij lokale dataverwerking, bijvoorbeeld via Nvidia’s GPU. Dit verkort de responstijd van AI-modellen aanzienlijk, wat zorgt voor soepeler werken. Taken zoals videobewerking of het analyseren van grote datasets worden eenvoudiger en sneller uitgevoerd.
Een voorbeeld hiervan is het gebruik van LLM-modellen om te werken met eigen databases. Michał Sadowski, oprichter van Brand24 S.A., gebruikt AI lokaal om informatie te halen uit zijn opgeslagen inhoud. “Het is alsof je een persoonlijk LLM-model hebt, direct beschikbaar op je computer,” zegt hij. Dit stelt hem in staat om snel antwoorden te krijgen op basis van zijn eigen kennisbank.
Veelzijdige toepassingen
Computers met AI-chips bieden toepassingen die verder gaan dan gaming. Dankzij technologieën zoals Nvidia’s Ada Lovelace-architectuur en RTX-functies zoals DLSS (Deep Learning Super Sampling) zijn ze geschikt voor:
Geavanceerde wetenschappelijke simulaties
Analyse van grote datasets
Creatieve projecten zoals 3D-modellering en videobewerking
Deze veelzijdigheid maakt AI-computers waardevol in sectoren variërend van onderzoek tot de creatieve industrie.
Kostenbesparing en onafhankelijkheid
Een groot voordeel van lokaal draaiende AI is de besparing op abonnementskosten. In tegenstelling tot cloudgebaseerde LLM’s, waarvoor doorgaans maandelijkse betalingen nodig zijn, werken lokale AI-tools direct vanaf de computer. Bovendien bieden deze systemen onafhankelijkheid van internetverbindingen, waardoor ze ideaal zijn voor gebruik op locaties zonder stabiele netwerken.
Met de nieuwste generatie AI-computers kunnen gebruikers profiteren van meer snelheid, privacy en veelzijdigheid. Tegelijkertijd elimineren ze de noodzaak van abonnementskosten, wat resulteert in een kosteneffectieve oplossing. Dit maakt het upgraden naar een AI-compatibele computer niet alleen aantrekkelijk, maar ook toekomstbestendig.
