Bedrijven maken gebruik van AI-agenten: automatisering in actie
Steeds meer bedrijven zetten AI-agenten in om specifieke taken te automatiseren en indrukwekkende resultaten te behalen. Wat zijn enkele voorbeelden van hun toepassingen, en wat kunnen we verwachten van deze technologie?
AI in farmaceutisch onderzoek: Johnson & Johnson
Johnson & Johnson gebruikt AI-agenten op het hoofdkantoor in New Jersey om de ontdekking van nieuwe medicijnen te ondersteunen. Zodra een geschikt farmaceutisch molecuul wordt geïdentificeerd, analyseren de agenten de kosteneffectiviteit en betrouwbaarheid ervan. Ze bepalen ook het optimale moment voor processen zoals het kristalliseren van moleculen en de productie van medicijnen.
Dankzij deze technologie hoeven wetenschappers niet langer repetitieve taken via trial-and-error uit te voeren. De AI-agenten versnellen processen, besparen tijd en verminderen kosten. Toch worden de resultaten altijd zorgvuldig gecontroleerd, omdat AI nog fouten kan maken of onnauwkeurige conclusies kan trekken.
Trainen van werknemers en automatiseren van processen bij Deutsche Telekom
Deutsche Telekom, bekend als T-Mobile, gebruikt AI-agenten om tienduizenden medewerkers te ondersteunen. Werknemers kunnen agenten vragen stellen over interne processen en beleid, wat toegang biedt tot actuele en gestructureerde kennis. Dit vermindert de afhankelijkheid van leidinggevenden voor simpele vragen.
Daarnaast kunnen medewerkers AI-agenten eenvoudige taken laten uitvoeren, zoals het indienen van verlofaanvragen. Dit bespaart tijd en verhoogt de efficiëntie.
AI als programmeur en marketingassistent: eBay
Bij eBay worden AI-agenten ingezet om programmeercode te schrijven en marketingcampagnes op te zetten. Ook worden bots ontwikkeld om kopers te helpen geschikte producten te vinden en verkopers te ondersteunen bij het plaatsen van advertenties. Door hun vermogen om te leren, worden deze agenten steeds efficiënter en foutlozer, wat aanzienlijke besparingen en extra inkomsten oplevert.
AI voor documentanalyse bij Moody’s
Moody’s, een gerenommeerd ratingbureau, gebruikt meer dan 30 AI-agenten voor specifieke taken, zoals het analyseren van documenten die bij de SEC worden ingediend. Deze agenten hebben verschillende ‘persoonlijkheden’, waardoor ze tot uiteenlopende conclusies kunnen komen. Dit biedt analisten diverse perspectieven, bijvoorbeeld voor bedrijven met een sterke financiële positie maar geopolitieke risico’s.
AI-agenten als de toekomst van de digitale industrie
AI-platforms zoals Agent.ai, ontwikkeld door Dharmesh Shah (medeoprichter van HubSpot), maken het mogelijk om low-code tools te gebruiken voor het creëren van agenten. Met meer dan 3.000 kant-en-klare tools helpt dit platform bedrijven om efficiënter te werken. Shah gelooft dat AI-agenten in de toekomst een centrale rol zullen spelen in de digitale industrie door teams uit te breiden en bedrijfsdoelen te ondersteunen.
Een blik op de toekomst
Volgens analisten van Gartner zal in 2028 minimaal 15% van de dagelijkse zakelijke beslissingen autonoom door AI-agenten worden genomen, vergeleken met 0% in 2024. Bedrijven als Salesforce, ServiceNow, UiPath en Microsoft helpen nu al met het implementeren van deze technologie.
De toekomst van AI-agenten ziet er veelbelovend uit, en hun impact zal alleen maar groeien. Het is een revolutie die al begonnen is – en waar bedrijven zich snel aan moeten aanpassen.
