OpenAI’s GPT-4o luidde een nieuw tijdperk van AI-taalmodellen in, met de belofte van betere prestaties en bredere beschikbaarheid. In dit artikel beschrijven we in detail de mogelijkheden ervan in vergelijking met GPT-4 en andere toonaangevende modellen zoals Google Gemini en laten we u een prestatietest zien die al door een van de gebruikers is uitgevoerd.
Wat is er nieuw in GPT-4o?
GPT-4o introduceert het concept van het Omni-model, waarbij tekst-, audio- en videoverwerking naadloos worden geïntegreerd. Het doel van OpenAI is om kunstmatige intelligentie te democratiseren en geavanceerde taalmodellen beschikbaar te maken voor een breder publiek. GPT-4o ondersteunt meer dan 50 talen, biedt hogere snelheden en is ontworpen om kosteneffectief te zijn, waarbij het vijf keer zoveel capaciteit biedt voor betaalde abonnees vergeleken met gratis gebruikers.
Prestatieanalyse
Dataset en methodologie: Om GPT-4o te evalueren, werd een aangepaste dataset gemaakt bestaande uit 200 zinnen uit 50 onderwerpen. De taak was om elke zin correct te classificeren. De test is uitgevoerd door een gebruiker van medium.com/lars.chr.wiik.
Resultaten:
– GPT-4o: Laagste foutenpercentage met slechts 2 fouten.
– GPT-4: Iets hoger foutenpercentage met 3 fouten.
– Andere modellen: Gemini 1.5 Pro en Palm 2 Unicorn lieten ook goede prestaties zien, maar Gemini 1.0 bleef achter, waarschijnlijk vanwege de lagere prijs.
Gedetailleerde evaluatiestatistieken
– MMLU (Massive Multitask Language Understanding): GPT-4o scoorde 88,7% en presteerde daarmee iets beter dan andere modellen.
– GPQA (door Google beoordeelde vragen en antwoorden op graduate niveau):* GPT-4o liet solide prestaties zien, maar verschillende modellen presteerden beter.
– HumanEval: GPT-4o viel op met een nauwkeurigheidspercentage van 90,2%, wat de codeermogelijkheden aantoont.
– Andere benchmarks: Consequent hoge prestaties op verschillende benchmarks zoals MATH, MGSM en DROP.
Feedback en meningen van de gemeenschap
De AI-gemeenschap heeft gemengde meningen over GPT-4o. Sommige gebruikers waarderen de snelheid en kosteneffectiviteit, terwijl anderen kritiek hebben op de prestaties bij complexe taken. De beoordeling van Bindu Reddy geeft aan dat GPT-4o slechter presteert op het gebied van coderingstaken vergeleken met GPT-4, wat vragen oproept over de betrouwbaarheid ervan voor ontwikkelaars.
Conclusie
GPT-4o ontpopt zich als een sterke concurrent in de huidige AI-wereld en biedt aanzienlijke verbeteringen op het gebied van snelheid en beschikbaarheid. Hoewel het op veel gebieden veelbelovend is, benadrukken onafhankelijke evaluaties gebieden waar GPT-4 nog steeds een voordeel heeft, vooral bij complexe gevolgtrekkings- en coderingstaken. Voortdurend testen en feedback van gebruikers zullen van cruciaal belang zijn om het volledige potentieel en de beperkingen van GPT-4o te begrijpen.
Toekomstperspectieven
Terwijl OpenAI zijn modellen blijft verfijnen, zal de introductie van functies zoals realtime inferentie over meerdere modaliteiten (tekst, audio en video) waarschijnlijk de prestaties van GPT-4o verder verbeteren. De AI-gemeenschap kijkt reikhalzend uit naar deze verbeteringen, in de hoop op een duurzaam model dat snelheid, nauwkeurigheid en veelzijdigheid combineert.
OpenAI ChatGPT 4.0 met het GPT-4o-model zal op veel gebieden worden gebruikt, van klantenservice tot onderwijs. Dankzij het vermogen om de context te begrijpen en adequate antwoorden te genereren, is het een ideaal hulpmiddel voor het creëren van virtuele assistenten, vertaalsystemen en educatieve toepassingen. Het vermogen om te integreren met verschillende platforms zorgt voor een eenvoudige implementatie in bestaande systemen.
Laten we echter niet vergeten dat wat we op 13 mei zagen als nieuwe functies in de GPT-4o- en ChatGPT 4o-modellen een voorproefje is van hoe AI-tools de komende weken zullen evolueren.
